在性能测试中，响应时间是评估应用系统性能的一个关键指标。通过LoadRunner，用户可以详细查看应用程序在不同负载条件下的响应时间，从而判断系统是否能够在特定条件下为用户提供快速且稳定的服务。那么，loadrunner怎么看响应时间以及loadrunner响应时间看哪个值是许多用户关心的问题。本文将详细介绍如何通过LoadRunner查看响应时间，并解释哪些值是关键的性能指标。

 一、LoadRunner怎么看响应时间

 在LoadRunner中，响应时间是指从用户发送请求到收到服务器返回结果所需的时间。通过Controller模块和Analysis工具，用户可以查看和分析各个请求的响应时间，评估系统在不同负载条件下的性能表现。

 1、在Controller中实时查看响应时间

 运行测试：在Controller中设置好测试场景并运行测试后，LoadRunner会实时记录各个虚拟用户的操作及其对应的响应时间。

 查看实时图表：在测试运行过程中，点击Graphs（图表）选项，在图表菜单中选择Transaction Response Time（事务响应时间）。该图表显示了测试中每个事务的响应时间，包括开始时间、结束时间以及平均响应时间。

 实时监控：通过监控实时响应时间，用户可以及时发现系统在高并发条件下的响应速度变化，提前预警系统的性能瓶颈。

 2、在Analysis中查看详细的响应时间数据

 分析测试结果：测试完成后，LoadRunner会自动生成一份详细的测试报告。用户可以通过Analysis工具进一步分析这些数据。打开Analysis工具，导入测试结果，进入详细的性能分析界面。

 事务响应时间报告：在Analysis中，点击左侧的Summary Report（汇总报告），找到Transaction Summary（事务汇总）部分。这里列出了每个事务的响应时间，包括最小值、最大值、平均值、90%响应时间等多个关键指标。

 生成响应时间图表：用户可以通过Graphs选项创建响应时间图表，选择“Average Transaction Response Time”图表，查看每个事务在测试过程中的平均响应时间，以及其在不同时间点的变化趋势。

 二、LoadRunner响应时间看哪个值

 LoadRunner提供了多种响应时间相关的指标，帮助用户分析系统在不同负载条件下的性能表现。以下是几个关键的响应时间指标：

 1、Average Transaction Response Time（平均事务响应时间）

 平均事务响应时间是LoadRunner中最常用的指标之一，表示所有虚拟用户完成某个事务所用的平均时间。这是用户判断系统整体性能的一个重要参考值。

 例如，如果平均事务响应时间为2秒，表示系统在一定负载下，用户发出请求到接收到服务器响应的平均时间为2秒。理想情况下，响应时间越短越好，通常一个良好的系统应该能够在1到2秒内响应用户的请求。

 2、Minimum Transaction Response Time（最小事务响应时间）

 最小事务响应时间表示某个事务在测试过程中完成得最快的时间。它反映了系统在负载较小时或资源充足时的最佳性能表现。尽管最小响应时间可以作为参考，但在分析系统性能时，它通常不是最重要的指标，因为我们更关心的是系统在平均情况下或高负载时的表现。

 3、Maximum Transaction Response Time（最大事务响应时间）

 最大事务响应时间表示某个事务在测试过程中耗时最长的时间。这个指标非常重要，特别是在高负载测试时。如果某个事务的最大响应时间远高于平均值，说明系统可能在高峰负载时存在性能瓶颈，或某些请求在特定条件下处理速度非常慢。

 4、90th Percentile Transaction Response Time（90%事务响应时间）

 90%事务响应时间表示90%的事务在这个时间内完成。这个指标常用于反映系统的整体性能表现，特别是在存在大量用户访问时。相比平均响应时间，90%响应时间能够更好地反映大多数用户的真实体验。如果90%响应时间远高于平均值，说明系统的响应速度在大多数情况下都较慢，可能需要优化。

 例如，如果某个事务的90%响应时间为5秒，这意味着90%的请求在5秒内得到响应，10%的请求则可能超过了5秒，这提示用户需要关注那些延迟较大的请求。

 5、Standard Deviation（标准差）

 标准差表示事务响应时间的离散程度，反映了响应时间的一致性。如果标准差较小，说明系统响应时间较为稳定，性能较为一致；如果标准差较大，说明系统在不同时间点的响应速度变化较大，可能存在不稳定因素。

 6、Throughput（吞吐量）

 虽然吞吐量并不直接反映响应时间，但它可以帮助用户了解系统在高负载时的数据处理能力。通过查看吞吐量与响应时间的关系，用户可以判断系统在处理大量请求时是否会出现性能瓶颈。

 三、如何优化响应时间

 1、识别响应时间的瓶颈

 通过分析LoadRunner中的响应时间图表，用户可以快速识别哪些事务的响应时间较长。通常，最大响应时间和90%响应时间是识别瓶颈的关键指标。

 如果发现某些事务的响应时间显著高于其他事务，用户可以进一步分析这些事务的业务逻辑，查找导致响应时间较长的原因。例如，某些数据库查询可能导致长时间等待，或者系统资源不足导致处理延迟。

 2、优化系统配置

 针对响应时间较长的问题，用户可以通过优化服务器配置、数据库查询、网络带宽等手段来提升系统性能。例如，增加服务器的CPU和内存资源、优化数据库索引、减少不必要的请求和数据传输等，都可以显著缩短响应时间。

 3、调整负载测试场景

 在LoadRunner中，用户可以通过调整负载策略（如逐步增加并发用户数）来模拟不同负载条件下的响应时间表现。通过这种方式，用户可以评估系统在不同压力下的响应时间变化，并优化系统的扩展性。

 总结来说，loadrunner怎么看响应时间和loadrunner响应时间看哪个值的问题可以归纳为：用户可以通过Controller和Analysis工具查看实时或详细的响应时间数据，关键指标包括平均响应时间、最小和最大响应时间、90%响应时间等。通过分析这些指标，用户可以评估系统的整体性能，识别性能瓶颈，并针对性地优化系统，确保其在高负载下仍能提供快速的响应。